財富樹的數字解密：量化分析視角

曾為拉斯維加斯老虎機設計派彩演算法的我，忍不住逆向工程財富樹的機制。讓我們透過機率理論與玩家心理學來解析這座金色森林。

1. 莊家永遠佔優（但你知道差距嗎）

廣告標示的90-95% RTP（玩家返還率）意味著：

• 每投注100元，長期可預期回收90-95元
• 波動率決定起伏範圍——「黃金枝幹」比穩定的「樹冠財富」振幅更大

專業建議： 遊戲不會「記得」虧損。每次旋轉都是獨立事件，不存在「該贏了」這種事。

2. 獎勵功能機率圖譜

運用我曾在吃角子老虎機使用的蒙地卡羅模擬：

• 倍數獎勵：在『翡翠樹叢』平均每120次旋轉觸發一次
• 選擇遊戲：在『寶藏幼苗』每50次旋轉有38%機率出現至少一次

殘酷真相： 那些華麗的獎勵動畫？純粹是心理獎勵系統。數學結果早在毫秒前就已決定。

3. 資金管理公式

身為模擬過無數破產案例的分析師： python def survival_time(bankroll, bet_size, house_edge):

return bankroll / (bet_size * house_edge) # 計算可玩轉數

100元資金、每次下注1元、5%莊家優勢時，理論上可玩約2000轉。下注金額減半，遊玩時間加倍。

4. 何時收手：凱利準則

根據機率理論的最佳下注比例公式：

f* = (bp - q)/b

其中：

• f* = 當前資金下注比例
• b = 淨賠率（例如3:1則b=3）
• p = 勝率
• q = 敗率（1-p）

但由於老虎機從不公開賠率…還是像個成年人一樣設定硬性止損吧。

最終分析

財富樹融合精妙的數學設計與森林主題。用統計學家的方式遊玩——理解落葉背後的機率，將損失控制在期望值兩個標準差以下，並記住：賭場的森林是由無數輸掉的賭注灌溉而成。